عنوان:طراحی مدل مناسب پیش بینی در مدیریت نقدینگی نهادهای مالی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا با استفاده از شبکه های عصبی
موضوع: مدیریت اسلامی
استاد راهنما: علی دیواندری
استاد مشاور: کارولوکس، محمد طالبی
پدیدآور:  موسوی، سیدرضا
سال تحصیلی: زمستان‎????
دانشگاه:  امام صادق علیه السلام
تهیه و تنظیم: پایگاه علمی مقالات مدیریت www.SYSTEM.parsiblog.com

چکیده: وجوه نقد مهمترین عنصر دارایی های جاری در نهادهای مالی بخصوص بانک هاست. در صورتی که نهاد مالی قابلیت دسترسی سریع به وجوه نقد با هزینه مناسب و در زمان مناسب را داشته باشد به عنوان یک نهاد مالی با قابلیت نقدینگی بالا شناخته می شود و از سویی دیگر عدم کفایت نقدینگی موجب افزایش ریسک نقدینگی و بروز مشکلات مالی خواهد شد. در این راستا مدیریت مالی نهاد مالی برآنست تا با بهره جویی از انواع تکنیک ها و مدل های علمی پیش بینی، مدیریت نقدینگی مناسبی با توجه به تحولات محیطی و شرایط رقابتی اعمال نماید.با توجه به عمر کوتاه و تجربه اندک بانکداری بدون ربا در کشور، بکارگیری روشها و مدل های علمی در مدیریت نقدینگی مستلزم تعدیل و انطباق با بانکداری بدون ربا می باشد. این تحقیق با دو هدف شناسایی مولفه های مدیریت نقدینگی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا و پیش بینی نقدینگی انجام گرفته است. در گام اول، از میان انواع رهیافت های علمی در پیش بینی نقدینگی نهادهای مالی از جمله رهیافت منافع و مصارف ، رهیافت ساختار وجوه، و رهیافت شاخص های نقدینگی، رهیافت منابع و مصارف به عنوان مدل مفهومی تحقیق انتخاب شده است. سپس به منظور طراحی مدل عملیاتی تحقیق، با مراجعه به قوانین و آئین نامههای نظام بانکداری بدون ربا، کلیه اقلام نقدینگی و منابع و مصارف نقدینگی شناسایی و مدلسازی شده‌اند. در گام بعدی، به منظور پیش بینی مولفه‌های نقدینگی، از تکنیک شبکه های عصبی با ساختار پرستپرون سه لایه و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شدهاست. به منظور آموزش شبکه از داده های ‎? ماده اول سال ‎???? استفاده شده است. و به منظور آزمون شبکه، پیش بینی نقدینگی برای ماه هشتم سال انجام گرفته است.